Retour d’expérience | Diagnostic Data & IA – Maghrébia

Retour d’expérience | Diagnostic Data & IA – Maghrébia

Dans un contexte de transformation réglementaire et digitale, Maghrébia Assurances, acteur majeur du secteur financier en Tunisie, a sollicité Systnaps pour réaliser un diagnostic stratégique autour de la gouvernance des données et de l’Intelligence Artificielle (IA).

 

L’objectif : disposer d’une vision claire de la maturité Data/IA de l’organisation, des leviers de progrès prioritaires, et des cas d’usage à fort impact métier.

 

🔍 Une démarche outillée, structurée et participative

Le diagnostic s’est appuyé sur une méthodologie en 4 étapes, combinant entretiens, analyses de maturité, ateliers et recommandations opérationnelles :

 

Cadrage stratégique
Alignement des objectifs de la mission avec les enjeux internes et réglementaires.
Évaluation du positionnement Data/IA via la méthode Davenport & Harris.

 

État des lieux & évaluation de la maturité
Analyse des flux de données, des outils en place, des compétences internes et de la gouvernance existante.

 

Identification des cas d’usage IA & Data
Co-construction avec les équipes métiers d’une grille d’analyse des cas d’usage pertinents : faisabilité, impact business, ROI, adhésion des parties prenantes.

 

Recommandations priorisées
Restitution d’un rapport structuré avec plan d’actions pragmatique, priorités d’investissement et quick-wins, en lien avec les exigences réglementaires du secteur.

 

Témoignage du Directeur Général de Maghrebia Assurances

« Ce diagnostic mené par Systnaps nous a permis de structurer notre feuille de route Data/IA avec méthode, clarté et efficacité. L’approche allie profondeur stratégique et pragmatisme opérationnel. Elle a permis à nos équipes de mieux comprendre les enjeux liés à la gouvernance des données et d’identifier des cas d’usage concrets, alignés avec notre vision. »

Visualiser l’intégralité de la vidéo ci-dessous

✅ Résultats clés

  • Vision consolidée de la maturité Data/IA de l’entreprise
  • Identification d’opportunités à court terme à forte valeur ajoutée
  • Plan d’actions structuré pour renforcer la gouvernance des données
  • Mobilisation transversale des parties prenantes autour d’une démarche commune
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