Le module Data Governance permet de collaborer via un langage commun et piloter la transformation par la donnée (Data-Driven), pour la bonne prise de décision. Fédérer l’ensemble des acteurs internes et externes de l’organisation.

• • Augmenter la confiance dans l’information utilisée dans l’entreprise
  • Encadrer et réguler l’utilisation des données pour mieux piloter les activités
  • Partager un vocabulaire commun interne au sein d’une organisation
  • Spécifier fonctionnellement et techniquement par rétro-documentation
  • Répondre aux exigences « d’analyse – d’optimisation – contrôle de la qualité »

Ce module permet de reprendre la maitrise du patrimoine informationnel et démocratiser l’usage de l’information via un langage commun. Mais également de se réapproprier et maintenir dans le temps son patrimoine de données, et en extraire de la valeur.

• • Génération automatique du modèle de données dans un principe d’amélioration continue grâce à notre algorithme unique et innovant
  • Enrichissement sémantique du dictionnaire de données afin de fluidifier le langage entre l’ IT et le métier
  • Vision 360° (person centric) pour permettre une analyse plus fine du parcours de la personne physique et morale
  • Contrôle de la qualité des données (Data Quality)

Ce module permet de réguler l’usage des consommateurs de données et répondre aux exigences de sécurité, conformités métiers et réglementaires.

Être prêt à l’audit en prenant en compte des mutations de l’organisation, dans des programmes de conformité en mode agile.

• • Découverte automatisée et catégorisation de données personnelles (ex: RGPD, PIPEDA, HIPAA … )
  • Classification des données selon leur niveau de confidentialité permettant l’optimisation des transferts de données
  • Calcul d’un score de vulnérabilité des données permettant l’optimisation des projets de cryptographie (anonymisation, chiffrement et pseudonymisation)

Un système dynamique et intelligent permettant de disposer de données de hautes qualités et en rationaliser l’usage, pour apporter de la valeur métier.

Assurer la transparence, la responsabilité et la redevabilité sur l’ensemble du cycle de vie de l’information et des données.

• • Gestion des règles métiers et des durées de conservation permettant l’optimisation des projets d’archivage
  • Analyse des données permettant l’optimisation des projets de valorisation des données (Data Mapping, Datamart, Data Subsetting …)
  • Mise en œuvre de projets d’archivage