Deux journées de formation au cœur des enjeux Data & IA des secteurs Banque et Assurance

Les 8 et 9 mai 2025, Systnaps a organisé à Tunis une session de formation dédiée à la gouvernance des données et à la stratégie d’intelligence artificielle, à destination des professionnels des secteurs Banque et Assurance.

 

Dispensée par deux experts reconnus du domaine, cette formation a permis aux participants de bénéficier de retours d’expérience concrets, de méthodes éprouvées, et d’un cadre d’échange structuré pour faire avancer leurs projets Data & IA.

Des experts issus du terrain, avec une vision stratégique et opérationnelle

👤 Un intervenant expert en IA appliquée aux institutions financières, avec une solide expérience dans la conception de solutions intelligentes, la gouvernance éthique des systèmes IA, ainsi que dans la formation et l’encadrement de projets innovants à grande échelle.

 

👩‍💼 Jawaher ALLALA
CEO & Fondatrice de Systnaps – Experte en gouvernance des données et IA
Jawaher Allala a présenté des cas d’usage concrets issus de l’expérience Systnaps, notamment autour de la gestion responsable du cycle de vie des données, du Data Recycling®, et des démarches de mise en conformité réglementaire (RGPD, Solvabilité 2).

 

Objectifs pédagogiques de la formation

Les participants ont été formés à :

 

• La méthode Data M4R®, conçue pour une gouvernance circulaire et efficiente des données
• L’élaboration de stratégies Data/IA durables, alignées sur les standards internationaux
• L’identification des leviers de conformité, d’optimisation et de pilotage dans des contextes réglementés et sensibles

 

Une approche exclusive : Data M4R®

Développée par Systnaps, la méthode Data M4R® repose sur des leviers complémentaires permettant de structurer une gouvernance des données à la fois circulaire, efficiente et durable :

 

🔹 Gouvernance (Map) :
Cartographier les données, leurs usages, leurs cycles de vie, pour établir une base solide et exploitable.

 

🔹 Conformité (Regulate) :
Assurer la conformité aux réglementations (RGPD, DORA, Solvabilité 2…) grâce à une gestion rigoureuse des risques et obligations.

 

🔹 Efficience (Reduce) :
Réduire les coûts liés aux volumes inutiles, à la redondance ou à la mauvaise qualité des données.

 

🔹 Rentabilité (Reuse) :
Favoriser la réutilisation intelligente des données, en améliorant leur accessibilité, leur structuration et leur valeur métier.

 

🔹 Durabilité (Recycle) :
Recycler les données obsolètes ou inexploitables pour réduire l’empreinte environnementale et optimiser les ressources IT.

 

🔹 Impact global :
En combinant ces 5 piliers, la méthode M4R® permet de mettre en place une stratégie Data & IA qui aligne valeur, conformité et responsabilité.

Faits marquants et échanges clés

Les débats ont porté sur :

• L’alignement entre performance SI, valeur métier et exigences réglementaires.
• L’usage du data lineage comme outil de pilotage stratégique plutôt que comme contrainte documentaire.
• L’intégration d’initiatives IA responsables, sécurisées et créatrices de valeur.

 

Les échanges ont été particulièrement riches, portés par une dynamique collective forte et un réel intérêt pour les leviers concrets de transformation Data & IA.

 

📅 Une nouvelle session est en préparation. Pour recevoir le programme détaillé ou organiser une session sur-mesure, contactez-nous !