Data Lifecycle

Disposer de données de hautes qualités et en rationnaliser l’usage.

Dans une ère où la production et la consommation des données s’accélèrent de façon exponentielle, la gestion des données inactives, la sécurisation et la duplication de vos données dans les environnements de non-production sont des tâches particulièrement chronophages.

Fonctionnalités

Campaign

Gérer vos documentations et campagnes

Data Quality

Garantir une haute qualité des données adaptées à leurs utilisations dans les opérations, la prise de décision et la planification

Data Archiving / Purging

Archivez vos données inactives et détruisez celles qui doivent l’être

Data Anonymization

Anonymiser vos données sensibles

Data Subsetting

Créer des sous-ensembles de données intègres et cohérents

Data Mart

Pour répondre à un besoin spécifique métier ou un domaine donné

Data Refresh

Actualiser vos données afin d’en garder toute sa pertinence et fiabilité

Data Reversibility

Transférer et récupérer des données d’un environnement (Cloud…) à un autre en garantissant leur intégrité toute en répondant aux exigences réglementaires

Data Retirement

Décommissionner vos applications tout en accédant aux données du système à des fins de déclaration et de conformité

Data Comparison

Détecter les écarts de structure et de contenu entre vos environnements

Bénéfices

  • Réduire le temps passé à la spécification fonctionnelle et technique par la retro-documentation
  • Mise en qualité des données (Data profiling automatisé et campagnes de qualité)
  • Minimiser les coûts d’implémentation et de maintenance du système d’archivage et d’anonymisation
  • Prendre en compte automatiquement tous changements de modèle de données
  • Garantir l’intégrité des données de vos différents environnements
  • Optimiser et sécuriser la création de vos bases de données de non-production

Cas d’usage

  • Mettre en œuvre un projet de qualité des données
  • Constituer des jeux de données pour vos projets de digitalisation et de gestion du cycle de vie pour archiver, détruire, anonymiser, gérer la réversibilité, fusionner, comparer, décommissionner, etc
  • Mise en place d’un système d’archivage dynamique & récurrent (RGPD)
  • Création des environnements de non-production
  • Projet de création et d’alimentation de Datamart (Magasin de données)
  • Mise en retraite de base de données
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