Quality — Des données fiables pour l’analytique et l’IA
L'IA ne peut pas fonctionner sur des données non qualifiées. Doublons, formats hétérogènes, valeurs incohérentes : chaque défaut se paie en résultats faux et en projets qui patinent. Le pack Quality fiabilise la matière première.
Vous êtes dans l’une de ces situations ?
Vos données sont dupliquées, incohérentes ou incomplètes
Risque : des décisions et des modèles IA faussés.
Aucune donnée ne fait clairement référence
Risque : des conflits permanents entre vos applications.
Vous alimentez l’IA avec des données non qualifiées
Risque : des résultats non fiables et non explicables.
Ce que vous obtenez
Standardisation
Formats, référentiels et règles de cohérence appliqués sur l'ensemble des sources.
Datasets IA qualifiés
Jeux de données dédupliqués, documentés et traçables, prêts pour vos pipelines ML.
Cohérence inter-systèmes
Détection des divergences entre applications sur les mêmes objets métier.
Résultats constatés
Chiffres issus de projets en production chez nos clients — variables selon contexte.
Comment ça se déroule
- Cartographie et profilage automatique des sources (MAP)
- Détection des anomalies, doublons et incohérences
- Règles de standardisation et de qualité appliquées et rejouables
- Production de datasets qualifiés pour l'analytique et l'IA (REUSE)
Ce qui nous distingue
Un outil classique
Un outil de data quality signale les anomalies… et s’arrête au rapport.
Data Recycling®
Data Recycling corrige, fiabilise et rejoue les règles dans la durée, avec traçabilité complète.
La preuve, pas la promesse
Chaque action produit un Evidence Pack signé et horodaté, opposable en cas d’audit. Vu sur un projet réel :
Voir le cas « Archivage & mise en qualité — Randstad » →Activez le pack Quality
30 minutes, un diagnostic Data/IA, des premiers résultats sous 24 h.
Évaluer la qualité de mes données →