Dans une ère où la production et la consommation des données s’accélèrent de façon exponentielle, la gestion des données inactives, la sécurisation et la duplication de celles-ci dans les environnements de non-production sont des tâches particulièrement chronophages.
Module 4 : Data Lifecycle
Disposer de données de hautes qualités et en rationnaliser l’usage.Fonctionnalités
Campaign
Gérer vos documentations et campagnes
Data Quality
Garantir une haute qualité des données adaptées à leurs utilisations dans les opérations, la prise de décision et la planification
Data Archiving
Archivez vos données inactives et détruisez celles qui doivent l’être
Data Purging
Archivez vos données inactives et détruisez celles qui doivent l’être
Data Anonymization
Anonymiser vos données sensibles
Data Refresh
Actualiser vos données afin d’en garder toute leurs pertinences et fiabilités
Data Reversibility
Transférer et récupérer des données d’un environnement (Cloud…) à un autre en garantissant leur intégrité tout en répondant aux exigences réglementaires
Data Comparison
Détecter les écarts de structure et de contenu entre vos environnements
Bénéfices
- Réduire le temps passé à la spécification fonctionnelle et technique par la rétro-documentation
- Mise en qualité des données (Data profiling automatisé et campagnes de qualité)
- Minimiser les coûts d’implémentation et de maintenance du système d’archivage et d’anonymisation
- Prendre en compte automatiquement tous changements de modèles de données
- Garantir l’intégrité des données de vos différents environnements
- Optimiser et sécuriser la création de vos bases de données de non-production
Cas d’usage
- Mettre en œuvre un projet de qualité des données
- Constituer des jeux de données pour vos projets de digitalisation et de gestion du cycle de vie pour archiver, détruire, anonymiser, gérer la réversibilité, fusionner, comparer, décommissionner, etc
- Mise en place d’un système d’archivage dynamique & récurrent (RGPD)
- Création des environnements de non-production
- Projet de création et d’alimentation de Datamart (Magasin de données)
- Mise en retraite de bases de données
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